- 流式軟件公司、 JFrog 軟件供應鏈平臺的締造者JFrog，近日宣布與全托管機器學習（ML）平臺Qwak進行全新技術整合，將機器學習模型與傳統軟件開發流程相結合，以簡化、加速和擴展ML應用的安全交付。JFrog戰略執行副總裁Gal Marder表示：“目前，數據科學家和ML工程師正在使用大量不同的工具來發布成熟的模型，而這些工具大多與企業內的標準 DevOps 流程脫節。這不僅拖慢了MLOps流程，有損安全性，還增加了構建AI應用的成本。以Artifactory和Xray為核心的JFrog平臺與Qwak
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JFrog Qwak MLOps工作流 AI應用程序
- 新年立下新志向，開啟新征程。對于 CISO 和 CSO們來說，這也意味著他們能夠借此機會打造能把自身企業安全作為優先考量的解決方案。 去年，整個業界在加強軟件供應鏈安全方面取得了顯著進展，但安全團隊在軟件供應鏈方面仍然面臨著許多潛在的威脅。AI/ML模型中惡意代碼的猖獗使用、遭入侵的開源軟件、漏洞利用等問題仍持續困擾著企業。 為在 2024 年確保軟件供應鏈盡可能安全，安全專業人士必須在今年致力于做好以下五大關鍵，包括： ● 對于開源代碼，在信任的同時要對其進行驗證
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企業安全領導者 JFrog
- ?隨著AI應用的規模不斷擴大以及大語言模型（LLM）的商品化，開發者越來越多地承擔起將人工智能（AI）和機器學習（ML）模型與軟件更新或新軟件一起打包的任務。雖然AI/ML在創新方面大有可為，但同時也加劇了人們的擔憂，因為許多開發人員沒有足夠的帶寬來安全地管理其開發。?安全漏洞可能無意中將惡意代碼引入 AI/ML 模型，從而使威脅行為者有了可乘之機，引誘開發者使用開放源碼軟件模型變種，滲透企業網絡并對組織造成進一步損害。甚至還有開發者越來越多地使用生成式AI來創建代碼，卻不知道自己生成
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AI引擎 JFrog
- 流式軟件公司、企業軟件供應鏈平臺提供商JFrog發布?Forrester咨詢機構最新調研的總體經濟影響?(Total Economic Impact?，簡稱TEI)?研究報告。該報告顯示，使用JFrog軟件供應鏈平臺的企業客戶可在三年內實現393%的投資回報率，并且在不到六個月的時間內有望實現約2000萬美元的投資回報[1]。Forrester的此項研究通過在金融科技、健康保險和半導體行業的領先企業中選擇四家不同行業的JFrog企業客戶，基于JFrog構建企業自己的軟件供應鏈
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JFrog 軟件供應鏈平臺
- 管理安全漏洞并非易事，這不僅是因為漏洞可能很難被發現，還因為漏洞類型繁多。最新國家信息安全漏洞共享平臺（CNVD）漏洞信息月度通報（2023年第5期）顯示：“收集整理信息安全漏洞1581個，其中高危漏洞727個，中危漏洞746個，低危漏洞108個。上述漏洞中，可被利用來實施遠程網絡攻擊的漏洞有1357個?！倍疫\的是，相關工具和技術可以解決各種可能潛伏在技術棧任何一層的漏洞。什么是安全漏洞？安全漏洞是IT資源中可能被攻擊者利用的錯誤或缺陷，其形式多種多樣。安全漏洞可能是應用程序源代碼中的一個編碼錯誤，能夠
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安全漏洞管理 JFrog
- 2023年5月18日 —— 流式軟件公司、JFrog軟件供應鏈平臺締造者JFrog發布《2023全球軟件制品應用報告》，解讀當前軟件包流行程度和應用趨勢，全面洞悉真正適合在生產環境中運行或供企業使用的編程語言。 JFrog的《2023全球軟件制品應用報告》中軟件包流行度基于維護的倉庫總數以及針對特定軟件包類型所采取的操作總數。其中用于排名和分析的數據收集自2021年10月至2022年10月期間JFrog Artifactory SaaS版產品的使用情況。 JFrog提供廣泛而深入的軟件
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JFrog 軟件制品
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